Archive | May 2021

Kecerdasan Buatan Baca Emosi Manusia Kita Perlu Waspada

Kecerdasan Buatan Baca Emosi Manusia Kita Perlu Waspada

Dalam informasi tahunannya, AI Now Institute, suatu pusat riset emosi interdisipliner yang menekuni keterkaitan sosial dari intelek ciptaan artificial intelligence. Melantamkan pantangan teknologi yang didesain buat mengidentifikasi marah orang dalam kasus-kasus khusus.

Dengan cara spesial, para periset berkata teknologi identifikasi afek, ataupun lazim diucap pula teknologi identifikasi marah. Tidak bisa dipakai dalam pengumpulan ketetapan yang pengaruhi kehidupan serta akses kesempatan seorang. Semacam pengumpulan ketetapan dalam merekrut seorang ataupun evaluasi rasa sakit. Sebab teknologi ini tidak lumayan cermat serta bisa menimbulkan ketetapan yang bias.

Apa sesungguhnya teknologi ini, bagian mana saja yang telah dipakai serta dipromosikan, serta kenapa teknologi ini memunculkan kebingungan?

Kemajuan Teknologi Identifikasi Wajah

Para periset sudah aktif bertugas pada algoritme visi pc yang bisa memastikan marah serta hasrat orang. Sedemikian itu pula dengan membuat kesimpulan yang lain, paling tidak sepanjang satu dasawarsa ini. Analisa mimik muka wajah sudah terdapat paling tidak semenjak 2003.

Pc sudah sanggup menguasai marah apalagi jauh lebih lama lagi. Teknologi terkini ini tergantung pada metode data-sentris yang diucap selaku penataran mesin machine learning. Suatu algortime yang bisa mengerjakan informasi buat dipelajari gimana membuat ketetapan buat menggapai hasil teknologi identifikasi yang lebih cermat.

Tantangan Dalam Membaca Emosi

Para periset senantiasa mencari metode buat melaksanakan keadaan terkini dengan menekuni apa yang sudah diawasi tadinya. Identifikasi marah amat menarik sebab, tidak tahu gimana, kita selaku orang bisa. Menggapai perihal ini dengan lumayan bagus apalagi semenjak dahulu. Tetapi keahlian menjiplak keahlian orang dengan memakai pc sedang susah digapai.

Walaupun amat bisa jadi pc melaksanakan sebagian perihal yang amat luar lazim dengan lukisan, semacam membiasakan suatu gambar. Jadi nampak semacam digambar oleh seseorang artis populer serta apalagi membuat gambar wajah realistis belum lagi membuat gambar deepfake. Keahlian pc buat merumuskan watak orang semacam marah dari suatu gambar asli senantiasa jadi perihal menarik untuk para periset.

Marah amat susah dibaca sebab mengarah tergantung pada kondisi. Misalnya, kala seorang lagi berkonsentrasi pada suatu, bisa jadi hendak nampak sesederhana mereka lagi berasumsi. Identifikasi wajah sudah lama memakai penataran mesin, tetapi mengenali kondisi marah seorang asli bersumber. Pada dengan memandang wajah seorang sering kandas membekuk data berarti.

Marah tidak cuma diekspresikan lewat mimik muka seorang tetapi pula diperlihatkan dari kehadiran seorang serta apa yang lagi beliau jalani. Isyarat kontekstual ini susah buat dimasukkan ke dalam algoritme penataran mesin modern. Buat menanggulangi ini, terdapat usaha aktif yang dicoba buat tingkatkan metode intelek ciptaan yang bisa memikirkan kondisi. Tidak lagi cuma buat identifikasi marah tetapi pula dipakai buat seluruh tipe aplikasi.

Membaca Emosi Marah Pegawai

Informasi yang diluncurkan oleh AI Now menerangi sebagian metode aplikasi intelek ciptaan pada daya kegiatan. Dalam menilai daya produksi karyawan serta apalagi dipakai pada langkah dini semacam langkah tanya jawab. Menganalisa rekaman tanya jawab, paling utama buat pelacak kegiatan jarak jauh, telah lama dipakai.

Bila seseorang administrator bisa menguasai marah bawahannya dari tanya jawab sampai tingkatan penilaian daya produksi. Pengumpulan ketetapan terpaut permasalahan ketenagakerjaan lain, semacam ekskalasi pendapatan, advertensi, ataupun pengutusan, bisa jadi bisa dipengaruhi oleh data itu. Pasti, teknologi ini bisa dipakai buat cara- cara yang lain.

Kenapa Terdapat Kebingungan?

Tipe-tipe sistem ini nyaris senantiasa mempunyai kelemahan dari bagian kesamarataan, akuntabilitas, kejernihan. Serta benar lazim disingkat FATE, yang sudah tertancap dalam pencocokan pola mereka. Selaku ilustrasi, suatu riset menciptakan kalau algoritme identifikasi wajah memperhitungkan wajah. Orang berkulit gelap lebih marah dibanding orang berkulit putih), apalagi ini terjalin kala mereka mesem.

Banyak golongan riset lagi berupaya menanggulangi permasalahan ini walaupun kelihatannya dengan nyata pada titik ini permasalahan tidak bisa dituntaskan pada tingkatan teknologi. Permasalahan mengenai FATE dalam intelek ciptaan hendak menginginkan usaha berkepanjangan serta dicoba bersama oleh pihak-pihak yang memakai teknologi ini buat siuman hendak kasus yang terdapat serta menanganinya.

Semacam yang disoroti informasi AI Now, Walaupun ada kenaikan konten etika intelek ciptaan, prinsip serta statment etika tidak sering sekali berpusat pada gimana etika intelek ciptaan bisa diaplikasikan serta apakah bertugas efisien.

Informasi itu menulis kalau statment etika intelek ciptaan beberapa besar melalaikan persoalan gimana, di mana, serta siapa yang hendak mempraktikkan prinsip itu. Pada faktanya, mungkin tiap orang wajib mengetahui tipe bias serta kelemahan yang dipunyai sistem ini, serupa semacam dengan gimana kita wajib mengetahui bias kita sendiri serta bias orang lain.

Permasalahan Emosi Hal Pantangan Teknologi Berlapis

Keakuratan yang lebih besar serta keringanan dalam kontrol bawa permasalahan lain di luar etika. Terdapat pula beberapa permasalahan pribadi terpaut teknologi biasa, mulai dari menjamurnya kamera yang berperan menolong polisi sampai kamera yang berpotensi membuat informasi sensitif jadi anonim.

Dengan permasalahan etika serta pribadi ini, respon biasa yang bisa jadi merupakan dengan melantamkan pantangan pada teknik- teknik ini. Pasti saja, mempraktikkan intelek ciptaan buat hasil tanya jawab ataupun metode penghukuman kejahatan kelihatannya beresiko bila sistem itu bias serta tidak bisa diharapkan.

Tetapi terdapat wujud aplikasi yang bermanfaat, misalnya dalam menolong mengenali ciri beresiko buat menghindari bunuh diri di golongan anak muda serta dalam mengetahui juru mudi yang mabuk. Seperti itu salah satu alibi kenapa, apalagi para periset, kreator ketentuan, serta masyarakat negeri yang hirau hendak perihal ini, pada biasanya menyudahi memohon pantangan berangkap atas pemakaian teknologi yang berhubungan dengan intelek ciptaan.

Mengombinasikan Intelek Ciptaan Dengan Evaluasi Emosi Manusia

Pada kesimpulannya, dalang teknologi serta warga dengan cara totalitas butuh memandang dengan teliti gimana data dari sistem intelek ciptaan dilibatkan ke dalam cara pengumpulan ketetapan. Sistem ini bisa membagikan hasil yang salah serupa semacam wujud intelek yang lain.

Tidak berlainan dengan orang, mereka pula populer kurang baik dalam memperhitungkan tingkatan keyakinan mereka sendiri apalagi dalam tugas- tugas simpel semacam keahlian mengidentifikasi subjek. Pasti sedang terdapat tantangan teknis yang penting dalam membaca marah, paling utama dalam memikirkan kondisi buat merumuskan marah.

Bila banyak orang memercayakan sistem yang tidak cermat dalam membuat ketetapan, konsumen sistem hendak jadi jauh lebih kurang baik. Kita pula ketahui kalau orang mengarah lebih menyakini sistem ini dibanding bentuk daulat yang lain.

Oleh sebab itu, kita selaku warga butuh memikirkan dengan teliti bagian kesamarataan, akuntabilitas, kejernihan, serta etika sistem ini, bagus dalam cara penyusunan ataupun pelaksanaannya di warga. Kita pula wajib senantiasa menaruh orang selaku kreator ketetapan akhir.

This entry was posted on May 27, 2021.

VPN yang Kita Pakai Aman Bagaimana Cara Kerja VPN

VPN yang Kita Pakai Aman Bagaimana Cara Kerja VPN

Dekat seperempat pengguna internet memakai suatu VPN jaringan eksklusif virtual, ialah lapisan aplikasi yang menghasilkan. Koneksi informasi terenkripsi serta nyaman antara pc mereka serta pc lain di mana juga di internet.

Banyak orang memakai VPN buat mencegah pribadi mereka kala memakai wifi Wi-Fi. Ataupun buat terhubung dengan cara nyaman ke jaringan kantor kala mereka lagi berjalan. Terdapat pula pengguna VPN yang takut hal pengintaian dari penguasa serta fasilitator pelayanan internet.

Banyak industri VPN berkomitmen memakai enkripsi kuat buat mengamankan informasi, serta berkata mereka mencegah pribadi konsumen. Dengan metode tidak menaruh data posisi VPN diakses ataupun apa yang dicoba konsumen sepanjang mereka terhubung ke VPN. Bila seluruh berjalan begitu juga mestinya, seorang yang mengintip pc Kamu tidak hendak memandang seluruh aktivitas. Intenet Anda hanya koneksi tidak berarti yang dapat diamati.

Industri, penguasa, ataupun hacker yang mengintai lalu-lintas internet dengan cara totalitas memanglah sedang bisa mengenali terdapatnya pc. Yang mengirimkan data sensitif ataupun misalnya membuka Facebook di kantor tetapi mereka. Tidak dapat mengenali dengan cara benar pc mana yang digunakan.

Mereka hendak beranggapan aktivitas itu berjalan di pc yang berlainan dari pc sesungguhnya. Walaupun begitu, banyak orang termasuk klien VPN tidak mempunyai keahlian buat mengecek balik apakah mereka sangat memperoleh layanan yang sebaiknya.

Aku tercampur dalam segerombol periset yang memiliki keahlian itu, serta pengecekan kita kepada layanan dari 200 industri VPN. Menciptakan kalau banyak industri mengelabui klien hal pandangan berarti dalam proteksi konsumen mereka.

Klien Dalam Kegelapan VPN

Riset kita mengatakan kalau amat susah untuk klien VPN buat memperoleh data yang bening. Penyebabnya, banyak industri VPN terencana melunasi pihak ketiga buat membuat keterangan di web ataupun web. Buat mengiklankan layanan mereka dengan menulis keterangan positif serta berikan tingkatan besar di survei-survei.

Keterangan berbayar sejenis ini serupa saja dengan promosi untuk calon klien, dibanding keterangan bening serta bebas. Dari 26 keterangan web yang kita analisis; terdapat 24 yang dibayar buat keterangan positifnya. Wujudnya sering berbentuk web yang membuat catatan ratusan industri VPN.

Lebih dari 90 persen industri itu diberi 4 dari 5 bintang ataupun lebih. Ini tidak bawah tangan, tetapi melencengkan penilaian yang sebaiknya bebas. Aplikasi ini pula membuat kompetisi kian susah untuk industri VPN yang sedang terkini serta sedang kecil. Yang bisa jadi saja memiliki layanan lebih bagus tetapi budget advertensi mereka lebih kecil.

Ketidakjelasan Pertanyaan Pribadi Data

Kita pula menciptakan kalau industri VPN tidak senantiasa melakukan banyak buat mencegah informasi konsumen tidak semacam promosi mereka. Dari 200 industri yang kita cermat, 50 apalagi tidak menayangkan kebijaksanaan pribadi serupa sekali padahal hukum mengharuskan perihal ini.

Sedangkan itu, industri yang menayangkan kebijaksanaan pribadi mempunyai cerita yang berbeda- beda hal penindakan informasi klien. Terdapat yang kebijaksanaannya cuma bermuatan 75 tutur, amat jauh dari akta sah berlembar- lembar yang jadi standar di perbankan serta web alat sosial.

Terdapat pula yang tidak dengan cara sah mengonfirmasi keadaan yang dijanjikan di promosi, alhasil mereka sedang bisa mengintai klien serta melanggar akad.

Membongkar Ataupun Memantau Lalu-Lintas

Beberapa besar keamanan tergantung pada gimana membenarkan kalau seluruh lalu-lintas internet konsumen melampaui suatu koneksi terenkripsi antara pc konsumen serta server VPN. Namun yang namanya aplikasi itu ditulis orang, serta orang dapat membuat kekeliruan.

Kala kita mencoba 61 sistem VPN, kita menciptakan kekeliruan programming serta bentuk di 13 dari 61 sistem itu, yang membolehkan lalu-lintas internet pergi dari koneksi terenkripsi yang kebalikan dari tujuan orang memakai VPN. Aktivitas online si konsumen pula bisa terhampar ke pengamat serta detektif di luar sistem.

Tidak hanya itu, sebab industri VPN sanggup bila ingin memantau seluruh kegiatan online yang dicoba klien, kita mengecek apakah terdapat yang melaksanakan perihal semacam itu.

Kita menciptakan 6 dari 200 layanan VPN nyatanya memantau aktivitas klien mereka sendiri. Ini berlainan dari kebocoran yang tidak disengaja, karena ini dengan cara aktif mengintai aktivitas pengguna dan bisa jadi saja menaruh informasi aktivitas konsumen itu.

Didorong oleh promosi yang berpusat pada pribadi, para konsumen yakin saja kalau perusahan VPN tidak hendak memantau aktivitas mereka, serta tidak memberikan informasi ke pihak lain, industri periklanan serta polisi ataupun tubuh penguasa yang lain. Tetapi 6 industri VPN yang kita ucap di atas tidak berkomitmen dengan cara sah buat mencegah klien mereka, walaupun telah berkomitmen begitu.

Berdalih Mengenai Lokasi VPN

Perihal yang sangat menjual dari banyak layanan VPN merupakan mereka mengklaim klien bisa terhubung ke internet seakan dari negeri lain. Sebagian konsumen melaksanakan ini buat menjauhi pantangan hak membuat, tidak tahu dengan cara bawah tangan ataupun semi bawah tangan, semacam menyaksikan Netflix Amerika di dikala lagi liburan di Eropa. Terdapat pula konsumen yang melaksanakan ini buat menjauhi sensor ataupun peraturan penguasa terpaut aktivitas internet.

Tetapi yang kita temui merupakan, klaim-klaim terpaut posisi seakan dari negeri lain itu tidak senantiasa betul. Kita awal mulanya berprasangka kala memandang terdapat VPN yang mengklaim bisa membuat konsumen seakan terhubung dari Iran, Korea Utara and kepulauan semacam Barbados, Bermuda serta Cape Verde. Ini merupakan tempat- tempat yang amat susah memperoleh akses internet, apalagi tak mungkin untuk industri asing.

Kala kita telusuri, kita menciptakan kalau beberap VPN yang mengklaim mempunyai koneksi besar serta banyak sesungguhnya cuma mempunyai sebagian kombinasi server di sebagian negeri https://107.152.46.170/judi-bola/agen/lokerbola/.

Riset kita menciptakan, mereka memalsukan rekaman rute internet alhasil seakan mereka sediakan layanan di posisi lain. Kita menciptakan setidak-tidaknya 6 layanan VPN yang mengklaim melupakan lalu-lintas lewat satu negeri namun sebetulnya justru lewat negeri lain.

Terkait pada kegiatan konsumen serta hukum di negeri itu, perihal semacam ini dapat jadi bawah tangan ataupun apalagi mengecam nyawa tapi yang nyata ini telah mengelabui atau mengelabui konsumen.

Bimbingan Untuk Konsumen VPN

Klien yang paham teknologi serta berkeinginan memakai VPN bisa jadi hendaknya menata server sendiri, tidak tahu dengan layanan cloud computing ataupun koneksi internet di rumah. Mereka yang tidak sangat paham teknologi bisa jadi hendaknya memakai browser Tor, suatu jaringan pc yang terhubung ke internet yang menolong menjaga pribadi konsumen.

Metode- metode di atas terkategori susah serta bisa jadi saja lelet. Kala memilah layanan VPN menguntungkan, ini anjuran kita yang didasarkan oleh studi: bacalah kebijaksanaan pribadi di web dengan cara teliti, serta cobalah berlangganan dalam rentang waktu pendek terlebih dulu, bisa jadi bulanan, dibanding tahunan. Jadi Kamu gampang beralih kala menciptakan layanan yang lebih bagus lagi.

This entry was posted on May 27, 2021.